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Magic Alpha School

Magic Alpha School

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Responsable Smaniotto Gabriel
Dernière mise à jour 10/11/2025
Membres 3
  • 1.1 Origines et philosophie
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    • 1.1.1 Genèse du projet (Austin, Texas, MacKenzie et Andrew Price)
    • 1.1.2 La vision : « Les enfants sont illimités »
    • 1.1.3 Rupture avec le modèle traditionnel : de l’enseignant au guide
  • 1.2 Les piliers du système Alpha
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    • 1.2.1 L’apprentissage personnalisé (individual mastery)
    • 1.2.2 Le modèle “2 Hour Learning”
    • 1.2.3 L’équilibre entre IA, autonomie et accompagnement humain
  • 1.3 Cadre institutionnel et organisationnel
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    • 1.3.1 Modèle économique et structure d’école privée
    • 1.3.2 Gouvernance, partenariats technologiques et éthique
    • 1.3.3 Scalabilité : implantation nationale et adaptation locale
  • 2.1 L’IA au service de la pédagogie
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    • 2.1.1 Le rôle de l’IA adaptative dans la progression de l’élève
    • 2.1.2 Outils et plateformes utilisés (ex. mastery-based learning, dashboards)
    • 2.1.3 Les métriques : évaluation continue et visualisation de progrès
  • 2.2 Nouvelles temporalités d’apprentissage
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    • 2.2.1 Le modèle des deux heures : efficacité et limites
    • 2.2.2 Répartition du temps : apprentissage cognitif vs compétences de vie
    • 2.2.3 L’apprentissage par micro-séquences (micro-learning)
  • 2.3 Rôle du guide et transformation du métier d’enseignant
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    • 2.3.1 De “teacher” à “coach” ou “guide” : mutation du rôle éducatif
    • 2.3.2 Accompagnement motivationnel et psychologie positive
    • 2.3.3 Formation et évaluation des guides
  • 3.1 Les “Life Skills” dans le modèle Alpha
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    • 3.1.1 Développement de la créativité, de la confiance et de l’esprit critique
    • 3.1.2 Ateliers pratiques : entrepreneuriat, leadership, communication
    • 3.1.3 Collaboration et gestion de projet dès le jeune âge
  • 3.2 Apprentissage par projets et missions réelles
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    • 3.2.1 “Challenge-Based Learning” : résolution de problèmes concrets
    • 3.2.2 Intégration des disciplines (STEAM, sciences, arts, tech)
    • 3.2.3 Évaluation qualitative : portfolios et auto-évaluation
  • 3.3 Environnement et culture scolaire
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    • 3.3.1 Design spatial des campus (espaces modulaires, zones libres)
    • 3.3.2 Culture de la curiosité et de l’expérimentation
    • 3.3.3 Bien-être, motivation et sentiment d’appartenance
  • 4.1 Mesures de réussite
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    • 4.1.1 Progressions mesurées : efficacité académique et motivation
    • 4.1.2 Études de cas (Austin, Tampa, Virginie)
    • 4.1.3 Témoignages d’élèves et de parents
  • 4.2 Limites et controverses
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    • 4.2.1 Risques de dépendance technologique
    • 4.2.2 Accessibilité financière et question d’équité
    • 4.2.3 Absence de validation scientifique externe
  • 4.3 Éthique et gouvernance de l’éducation IA
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    • 4.3.1 Protection des données et vie privée des enfants
    • 4.3.2 Neutralité pédagogique et biais des algorithmes
    • 4.3.3 Conséquences sociales d’une éducation “assistée par IA”
  • 5.1 Adaptation à d’autres pays
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    • 5.1.1 Modèles hybrides pour écoles publiques et privées
    • 5.1.2 Contraintes culturelles et réglementaires (ex. Europe, Afrique)
    • 5.1.2-annexe — Focus Madagascar : un laboratoire éducatif glocal
    • 5.1.2-annexe-France- concilier tradition académique et pédagogie augmentée
    • 5.1.3 Vers un modèle “Alpha localisé” : exemples de transpositions possibles
  • 5.2 Réplication du modèle en milieux moins favorisés
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    • 5.2.1 Alpha School “low cost” : IA open-source + tuteurs humains
    • 5.2.2 Ressources pédagogiques libres et connectivité minimale
    • 5.2.3 Formation des guides dans des contextes émergents
    • 🎓 WorkPackage 5.2.3-Annexe — Formation des guides dans les contextes France
    • 5.3.3 Alpha School comme prototype d’un futur écosystème éducatif mixte
  • 5.3 Vers une éducation augmentée globale
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    • 5.3.1 Intégration des modèles d’apprentissage IA dans les politiques éducatives
    • 5.3.2 Rôle des entreprises EdTech et des universités partenaires
    • 5.3.3 Alpha School comme prototype d’un futur écosystème éducatif mixte
  • ANNEXES
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    • Timeline Alpha 2018–2030 — De l’école laboratoire à l’écosystème mondial
    • Étude comparative : Alpha vs Khan World School vs Prenda vs Summit Learning
  • ANNEXE ACTIONS
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    • Recommandations opératoires (synthèse) France
    • 🎯 Pilote Établissement Public France : “Alpha–Summit Hybrid”
    • Projet pilote : Voie accélérée lycéens – Alpha × Khan World School
    • Projet Pilote : Voie Accélérée Lycéens — Alpha × Khan World School Madagascar
    • Projet Pilote 2026 — Alpha Light Hub Collège Antananarivo