Quel est l'objectif principal et la méthodologie du framework Spec Kit ?
Le Spec Kit, mis au point par GitHub (Microsoft), est un framework ou kit de développement destiné à optimiser le travail avec des outils d'intelligence artificielle (IA) de développement tels que Cloud Code, Cursor, et Gini12.
Voici l'objectif principal et la méthodologie de ce framework, selon les sources :
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Objectif Principal du Spec Kit
L'objectif principal du Spec Kit est de fournir un cadre structuré et complet pour la définition des spécifications (specs) d'un projet3.
1. Amélioration du travail avec l'IA dev: Le framework est conçu pour permettre aux outils d'IA de mieux travailler en termes de spécifications techniques1. Il offre un cadre pour que ces outils ne se perdent pas, ne reviennent pas en arrière, ne fassent pas d'erreurs, ni n'oublient des éléments du projet3.
2. Déchargement du contexte: Il résout le problème classique où le contexte dans une discussion avec un outil IA (comme Cloud Code) est rapidement rempli et oublié23. Le Spec Kit permet d'avoir l'ensemble des directives du projet (spécifications, tâches, modèles de données) stockées physiquement dans des fichiers, libérant ainsi l'IA de la mémorisation du contexte lors des interactions classiques34.
3. Définition complète des spécifications: Il permet de définir les spécifications du projet de A à Z2. La création de spécifications techniques, de cahiers des charges et de modèles de données est un métier qui prend du temps et que les développeurs ne savent pas forcément faire, ce que le kit aide à structurer1.
4. Assurer la pérennité et l'évolution du projet: Si le code source produit par l'IA est supprimé, le projet peut théoriquement être régénéré (plus ou moins le même) en utilisant uniquement les spécifications créées et gérées par Spec Kit35. De plus, l'évolution du produit peut être gérée en modifiant manuellement ces fichiers de spécifications36.
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Méthodologie (Workflow et Commandes)
La méthodologie du Spec Kit repose sur un processus en plusieurs étapes séquentielles, utilisant des commandes spécifiques dans l'environnement de l'assistant IA choisi (comme Cloud Code ou Cursor)78.
1. Initialisation du projet et Configuration9...:
• L'utilisateur installe Spec Kit via uvx (un équivalent de pip)9.
• Le projet est initialisé avec une commande qui spécifie le nom du projet9.
• L'utilisateur choisit l'assistant IA (par exemple, Cloud Code, Cursor, Gini) et l'environnement d'exécution (SH pour Linux/MacOS ou PowerShell pour Windows)1011.
2. Constitution du Projet (Fichier constitution.md)1213:
• Le framework crée un fichier constitution.md dans le dossier memory12.
• Ce fichier établit les règles et principes fondamentaux que le projet doit respecter (exemples : les fonctionnalités doivent être autonomes, indépendantes, testables)12.
• L'utilisateur peut le remplir manuellement ou demander à l'IA de le modifier pour l'adapter au projet1314.
3. Définition des Spécifications Fonctionnelles (Commande /specify)1516:
• L'utilisateur lance la commande /specify pour décrire ce que l'application doit faire en termes de fonctionnalités (Feature Specification)1516.
• Point crucial: Cette description doit être en langage naturel et ne doit pas mentionner les technologies (pas de JS, SQL, API, double authentification, etc.)15.
• L'IA génère alors un fichier de spécifications (ex: spec.md) structuré, incluant des scénarios utilisateur et des exigences fonctionnelles1718.
4. Clarification des Spécifications1920:
• Les spécifications générées contiennent souvent des marqueurs need clarification19. Cela signifie que l'IA a besoin de précisions sur certains points (ex: stockage des photos en ligne ou en local, présence d'un bouton on/off)1921.
• L'utilisateur peut demander à l'IA d'analyser le fichier et de clarifier ces points en prenant les décisions les plus raisonnables2223.
• Une fois que toutes les exigences sont claires et que les conditions sont remplies (tous les marqueurs sont remplacés), on peut passer à l'étape suivante20.
5. Planification Technique (Commande /plan)820:
• L'utilisateur lance la commande /plan. C'est à cette étape qu'il faut spécifier les technologies à utiliser (ex: Node.js, Python, base SQLite, Manifest V3 pour une extension)8....
• L'IA crée un plan, définissant le workflow et générant plusieurs fichiers détaillés :
◦ Un plan de projet (plan.md) qui inclut les technologies choisies25.
◦ Un document de recherche (research.md) analysant les standards et proposant des composants clés26.
◦ Un modèle de données (data_model.md) décrivant la structure des données (ex: comment une image de chat sera mise en cache)27.
◦ Des contrats (décrivant les API ou chemins internes)2728.
6. Génération des Tâches (Commande /task)48:
• La commande /task est utilisée pour créer un document task.md contenant la liste exhaustive des étapes de développement nécessaires pour réaliser le projet48.
• L'IA analyse tous les fichiers précédemment créés (plan, modèle de données, contrats, Quick Start) pour décharger le contexte4.
• Les tâches sont numérotées et certaines peuvent être marquées comme pouvant être lancées en parallèle (marqueur P), ce qui aide à accélérer la production de code29.
7. Codage et Suivi6...:
• Une fois les tâches définies, l'utilisateur demande à l'IA de "coder ce projet"30.
• L'IA suit le plan d'action structuré et crée les fichiers sources et de test3132.
• L'IA coche l'avancement des tâches dans task.md au fur et à mesure, permettant de suivre la progression630.
Le Spec Kit agit comme le cahier des charges complet et l'architecte du projet, transformant une demande vague en une série de blueprints et d'instructions détaillées. Ces blueprints sont ensuite transmis au maître d'œuvre IA, qui peut construire le projet brique par brique (tâche par tâche) sans jamais perdre de vue la structure globale, assurant ainsi la cohérence et la qualité du produit final.